USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO EM RADIOGRAFIAS ODONTOLÓGICAS
Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Radiologia, Cefbot, OdontologiaResumo
Introdução: A aplicação da Inteligência Artificial na radiologia odontológica tem revolucionado o campo da saúde bucal. Por meio do aprendizado profundo, algoritmos são capazes de analisar imagens radiográficas com descrição preliminar, identificando anomalias, patologias e estruturas anatômicas relevantes. Objetivo: O objetivo deste trabalho foi analisar os estudos existentes sobre como a IA é aplicada na área de radiologia odontológica. Metodologia: Trata-se de uma revisão da literatura, com uma busca sistematizada nos bancos eletrônicos PubMed e Google Acadêmico com um período de abrangência entre 2016 e 2023. Resultados: Para o presente trabalho, foram selecionados 10 artigos científicos originais, mediante tópicos recorrentes nas pesquisas examinadas, observamos o sistema CEFBOT, que tem se destacado na aplicação da IA na radiologia odontológica, desenvolvido pela Radio Memory. É utilizado a inteligência artificial para analisar telerradiografias e sugerir a localização dos pontos cefalométricos em segundos. Além disso, o CEFBOT oferece a sugestão de ajuste do cefalograma, aumentando a eficiência do trabalho radiológico. O profissional qualificado ainda deve conferir as sugestões do CEFBOT, mas sua utilização pode reduzir o tempo de um exame cefalométrico para apenas 1 minuto. Conclusão: A inteligência artificial na radiologia odontológica é promissora, transformando a maneira como os profissionais trabalham ao beneficiar pacientes e clínicos. Ela não veio para substituir o profissional, mas sim para ser uma ferramenta adicional que aprimora o diagnóstico.
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